Умный инструмент — не замена собственному уму: чему учить детей в эпоху искусственного интеллекта 

Нейросеть может написать сочинение, решить задачу и за минуту подготовить обзор научных публикаций. Но означает ли это, что школьникам больше не нужно запоминать формулы, читать сложные тексты и разбираться в определениях? Профессор кафедры управления персоналом и психологии Финансового университета при Правительстве РФ Александр Сафонов считает, что доступность технологий делает интеллектуальную самостоятельность еще важнее. Об этом он пишет в авторской колонке специально для «Суверенной экономики».

Готовый ответ — еще не знание

Главную опасность эксперт видит не в том, что искусственный интеллект способен выполнять все больше задач, а в привычке человека передавать ему сам процесс размышления.

«Доступность ответа не означает, что человек овладел знанием. Главный риск эпохи ИИ — не только исчезновение отдельных профессий, но и привычка человека отказываться от собственного интеллектуального усилия», — отмечает Сафонов.

Если ребенок постоянно получает готовые решения, ему, по мнению профессора, сложнее научиться задавать вопросы, замечать противоречия и аргументировать свою позицию. Убедительно написанное сочинение или правильный ответ в задаче могут создавать впечатление освоенной темы, даже когда самостоятельной работы за ними не было.

При этом Сафонов не призывает отказаться от технологий. Для него принципиально другое: остается ли ученик участником мыслительного процесса или становится только потребителем результата.

Что теряется в кратком пересказе

Показательный пример — подготовленный нейросетью обзор научных работ. Краткая выжимка позволяет быстро ознакомиться с выводами, однако, как обращает внимание эксперт, не всегда сохраняет контекст: споры исследователей, ограничения методов, сомнения авторов и неподтвердившиеся гипотезы.

В результате человек рискует принять упрощенное изложение за полное понимание вопроса. В школе возникает похожая ситуация: готовое объяснение выглядит понятным, но способность самостоятельно воспроизвести логику решения остается непроверенной.

«Фундаментальные знания — не склад информации, который можно заменить поисковой строкой. Они формируют основу, позволяющую сопоставлять новые сведения с уже известными, видеть причинно-следственные связи и замечать ошибки», — объясняет профессор.

Чтобы проверить нейросеть, нужно понимать предмет

Способность критически оценивать ответы ИИ, в логике эксперта, опирается на собственную подготовку. Без нее трудно отличить корректное объяснение от ошибки, изложенной уверенным и убедительным языком.

Поэтому запоминание важных сведений не стоит объявлять устаревшей школьной практикой. 

«Речь не о механическом запоминании всего подряд, а о создании прочной базы знаний, на которую можно опираться при решении новых задач», — подчеркивает он.

Эта база потребуется и в профессиональной жизни. Даже если рутинные операции выполняет нейросеть, человеку предстоит оценить результат, сопоставить его с реальными обстоятельствами и принять решение. Одного умения составлять запросы для этого, по мнению профессора, недостаточно: нужны предметные знания, понимание ограничений технологии и готовность отвечать за последствия.

Школа должна учить самостоятельности

Сафонов предостерегает от подмены образовательных целей обучением работе с конкретными инструментами. Технологии и интерфейсы меняются, тогда как умение читать сложный текст, удерживать в памяти важное, рассуждать и объяснять свою позицию сохраняет значение.

«Поэтому образование не должно превращаться в подготовку операторов нейросетей», — считает эксперт.

В его трактовке, выбор стоит не между традиционной школой и искусственным интеллектом. Вопрос в том, помогает ли технология осваивать знания или позволяет обходиться без усилий, необходимых для их приобретения.

«Задача школы — не сделать из ребенка ходячую энциклопедию. Ей нужно научить его пользоваться знаниями, проверять информацию и формировать собственное мнение. И чем совершеннее становятся нейросети, тем меньше оснований отказываться от этой задачи», — заключает Александр Сафонов.